Inteligencia artificial en Información y Documentación

Desarrollo tecnológico español de la  inteligencia artificial aplicada al periodismo

AUTORES: Pilar Sánchez-García; Noemí Merayo-Álvarez; Carla Calvo-Barbero; Alba Diez-Gracia

INTRODUCCIÓN

 A medida que la tecnología avanza un ritmo vertiginoso, la IA se utiliza cada vez más en nuestras vidas. Se utiliza a menudo en la información y documentación, y la información y documentación está muy relacionado con el ámbito periodismo. Este artículo enumera algunas empresas españolas que están desarrollando sistemas de IA para la cobertura informativa. Es por lo que la IA se profunda en el modo de producir y consumir noticias. Este fenómeno se conoce como periodismo automatizado, y no se limita a la mera redacción de noticias, sino que abarca todas las etapas de cadena productiva: la documentación y recogida de información; la producción y creación de contenida y la distribución de información.

RESUMEN DEL ARTÍCULO

 A medida que la tecnología de IA se desarrolla a un ritmo cada vez más rápido, se integra cada vez más en nuestras vidas y la usamos cada vez con más frecuncia. También se utiliza en diversos aspectos de la información periodística, y los servicios y la información periodística y la información periodística se dividen en tres etapas: 1. Automatización de recogida y documentación de información; 2. Producción automatizada de contenido; 3. Distribución de información y relación con la audiencia. Y se utilizó una metodología de entrevistas en profundidad a 45 responsables de innovación de empresas y centros tecnológicos con base española, completada con cuestionarios y se distingue en cuatro categorías de estudio: perfiles de empresas, herramientas, servicios específicos aplicados al Periodismo y tendencias de futuro. 

 Los resultados confirman una clara evolución españolas en la IA, con servicios y herramientas disponibles para todo el proceso periodístico. La dominancia es la oferta de herramientas de IA predomina en las fases de recogida de información y de distribución de contenido. Especialmente en la fase de generación de noticias (particularmente relacionada con la monetización y audiencias), mientras que la fase de producción automatizada de noticias pasa a un segundo plano. Las empresas entrevistadas reconocieron la rentabilidad de la aplicaciones de IA y observaron un creciente interés en los medios. Sin embargo, también advirtieron que el progreso en estas aplicaciones es desigual y lento, destacando la lentitud, la desconfianza y la falta de compresión de los medios respecto a estas aplicaciones. La oferta tecnológica está diversificada en formatos (textual, audiovisual, sonoro) y plataformas (especialmente web y redes sociales). 

                                         

(Los tres fuentes que aparecen aquí pertenece el artículo original: Desarrollo tecnológico español de la inteligencia artificial aplicada al periodismo: empresas y herramientas de documentación, producción y distribución de información).

ANÁLISIS PERSONAL

 Creo que esta investigación pone de relieve un problema clave en el sistema mediático español: la tecnología de inteligencia artificial (IA) es potente y poderoso, pero su adaptación por parte de los medios de comunicación ha sido lenta y desigual. En mi opinión, las empresas y los centros de investigaciones españoles están bien posicionados para crear un catálogo completo de herramientas que cubran las tres etapas del periodismo (1. Automatización de recogida y documentación de información; 2. Producción automatizada de contenido; 3. Distribución de información y relación con la audiencia). Sin embargo, el principal obstáculo es lenta evolución de las redacciones.

 Las cosas más evidente del artículo es la priorización de las funciones de IA. Porque propone la IA se centra en la documentación, el análisis de información y especialmente (lo que dice en el texto) la distribución y la monetización. Otra cosa importante es que la producción automatizada de noticias (de contenidos originales) está quedando en un segundo plano. Esto sugiere que los medios de comunicación españoles priorizan la eficiencia y la rentabilidad empresarial sobre la innovación de contenidos. La IA se considera principalmente una herramienta para ganar el dinero, y no es una co-creador de noticias.

 Este artículo está relacionado con diverso campos: periodismo computacional, ciencia de datos, la economía y la evolución rápida de la IA generativa.

CONCLUSIONES

 Este estudio sobre la IA en el periodismo identifica los avances recientes  en la implementación de la IA en la periodismo. Descubrió las principales tensiones entre la disponibilidad de la tecnología y la adoptación de los medios. Las empresas y los centros de investigaciones de la IA están experimentando un crecimiento significativo, ofreciendo servicios (texto, audiovisual, audio, plataformas como web y redes sociale) y herramientas sin precedentes para la cobertura informativa.

 ¿Debería utilizarse la inteligencia artificial como una herramienta principalmente para ganar los dineros?

REFERENCIA COMPLETA

Calvo-Rubio, Luis-Mauricio; Ufarte-Ruiz, María-José (2020). “Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo”. Profesional de la información, v. 29, n. 1. e290109. 

Canavilhas, João (2022). “Inteligencia artificial aplicada al periodismo: traducción automática y recomendación de contenidos en el proyecto “A European perspective” (UER)”. Revista latina de comunicación social, n. 80.

Fanta, Alexander (2017). Putting Europe’s robots on the map: automated journalism in news agencies. Reuters Institute Fellowship Paper.

Bazán-Gil, Virginia; Pérez-Cernuda, Carmen; Marroyo-Núñez, Noemí; Sampedro-Canet, Paloma; De-Ignacio-Ledesma, David (2021). “Inteligencia artificial aplicada a programas informativos de radio. Estudio de caso de segmentación automática de noticias en RNE”. Profesional de la información, v. 30, n. 3.